데이터 분석 프로젝트 | EDA를 바탕으로 한 헬스케어 마케팅 전략 모색

👀우수 프로젝트 엿보기

🧑🏻‍🏫우수 프로젝트 선정 이유

1. 데이터 EDA 및 전처리

• 전체적으로 정말 높은 퀄리티의 EDA와 데이터 전처리를 수행한 것을 보고 사실 정말 깜짝 놀랐습니다.

• ONAIR 기법에 맞추어 목표한 주제에 맞게 데이터를 탐색하고 그에 맞추어 EDA와 전처리를 진행하는 과정이 군더더기가 없고 매우 깔끔한 분석이라고 느껴졌습니다. 실제 마케팅 데이터 분석으로 사용할 수 있을 정도로 수준 높은 분석입니다.

• METS 지표에 대한 사전 설명과 왜 중요한지에 대한 부가 설명, 그리고 유저군을 세그먼트로 나누어서 분석한 부분도 인상적이었습니다.

• 데이터 전처리에 대한 설명을 할 때, 코드 부분이 중요하기 보단 무엇을 했는지가 더 중요한데 코드가 좀 더 큰 비중을 차지하고 있는 부분이 조금 아쉬웠습니다.

• 어떤 전처리를 수행했는지 코드보단 조금 더 명확하게 보여주었으면 좋았을 것 같습니다.

2. 결과 해석 및 보고

• 결과 발표 부분에서 어떻게 유저들의 참여도를 높일수 있을지에 대한 실질적인 방안과 전략을 제시해주는 부분이 좋았습니다.

• 다만 한 가지 아쉬운 점이 있다면, 라이트 유저, 평균 유저, 해비 유저 별로 맞춤형 마케팅 전략을 제시해주었다면, 좀 더 퀼리티가 높은 데이터 분석이 되지 않았을까 생각합니다.

• 이번 데이터 분석을 통해 저도 많이 배우고 느끼는 시간이었습니다. 좋은 데이터 분석 보여주셔서 감사합니다.

• 상관계수만 언급하는 것보다 그래프를 통해 드러나는 상관관계의 의미가 어떤 것들이 있을지 더 구체적으로 설명해보면 어떨까? 생각이 들었고 상관관계를 조금 더 올려볼 수 있도록 데이터를 조금씩 가공해보는 것도 해보면 좋을 것 같습니다.

3. 총평

• 전체적으로 흠잡을 것이 거의 없는 조화로운 데이터 분석 프로젝트였습니다.

• 발표를 들으면서, ONAIR 방식을 잘 따라갈수 있어서 이해가 쉬웠고, 마지막 결론 부분도 충분히 납득할만한 이유와 근거를 제시해주어서 마케팅 전략으로 활용할수 있다는 생각이 들었습니다.

• 앞으로도 더 멋진 프로젝트 기대하겠습니다. 고생하셨습니다!

• 데이터 속에서 슈퍼화요일 이슈를 찾은 것이 가장 인상적이었습니다! 실은 저도 왜 화요일에 유독 활동량이 낮은지 이해가 안 갔는데 그 부분을 찾아내신 점이 인상적이었습니다.

• 또한, 미국심혈관협회 데이터와 같은 공신력 있는 데이터를 활용한 것도 인상깊었습니다.

• 전체적으로 검은색 프레임의 ppt를 추천합니다. 앞으로는 마케팅 전략이 데이터 분석 결과에 얼마나 근거를 두고 있는지 명확히 연결하는 데 중점을 두면 좋을 것 같습니다. 특정 시간대 운동 권장 알림을 통해 사용자가 어떤 행동 변화를 보일 수 있는지에 대한 구체적인 예측을 해볼 수 있고 이를 실제 값과 비교를 해볼 것이다라는 전략도 제시해볼 수 있을 것입니다.

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