내일배움캠프에서는 프로젝트를 여러 번 진행합니다. 이 프로젝트들은 수료 후 취업 포트폴리오의 소중한 자산이 되죠.
수강생들이 어떤 포트폴리오를 쌓아나가는지 궁금한 분들을 위해, 데이터 분석 트랙의 우수 프로젝트를 공유드립니다. 우수 프로젝트로 선정된 팀의 결과물과 튜터의 피드백, 그리고 수강생 인터뷰까지 모았으니 아래에서 확인해 보세요.
👀우수 프로젝트 엿보기
🧑🏻🏫우수 프로젝트 선정 이유
*총 4명의 튜터가 평가했으며, 그중 일부 평가만 발췌하였습니다.
1. 시각화 그래프
전체적으로 데이터셋에 맞춰 적절한 시각화 그래프를 선택하였습니다. 추후에 설명하고자 하는 바, 주장하고자 하는 바에 맞춰 시각화를 더욱 정교적으로 하는 고민이 있으면 더욱 좋은 프로젝트가 될 거라 생각합니다.
2. 액션 플랜 수립
데이터 분석을 통해 검증된 내용에 맞춰 논리적이고 설득력 있는 결론을 도출했습니다. 더불어 추후 액션 플린까지 수립한 점이 정말 좋았습니다. 향후에 정량적 수치에 기반한 액션 플랜까지 수립하면 좋은 포트폴리오가 될 거라 생각합니다.
3. 노이즈 데이터 제거
기술적인 전처리뿐만 아니라, 데이터 도메인 지식을 활용하여 노이즈 데이터를 제거한 점이 인상 깊었습니다.
👩🏻💻우수 프로젝트 수강생 미니 인터뷰
Q. 프로젝트에 대해 설명해 주세요.
차량 데이터 분석을 통한 친환경 차량 설계 제안 프로젝트입니다. 자동차 배기가스 배출 및 연비 규제 강화되고 친환경 차의 수요가 증가하는 배경으로 이러한 프로젝트를 시작하게 되었습니다. 데이터 전처리를 통해 실제 차량의 연비 및 배출량 데이터를 추출했습니다. 또, 제조사 별 평균 연비를 비교했습니다.
하이브리드의 연비가 가장 우수하고 특히 도심 연비에서 강점을 보인다는 점을 도출하였습니다. 더불어 친환경 차량의 연료로는 가솔린류가 가장 적합하고 수동 변속기가 연비가 좋다는 점을 도출하였습니다. 이에 따라 최종적으로 친환경 차량을 제안했습니다.
Q. 진행하면서 힘들었던 점은 무엇이고, 어떻게 해결했나요?
데이터를 전처리하고 그룹화하는 데에 기준을 설정하는 점이 어려웠습니다. 어떤 기준이 가장 최선의 기준일 지를 고민했습니다. 이러한 문제는 여러 자료를 가지고 분석하기, 팀원들 간의 의견 조율하기 등을 통해 해결했습니다.
Q. 프로젝트 진행하며 가장 만족스러운 점은 무엇인가요?
다양한 의견 취합을 통해 양질의 결론을 도출했다는 점이 가장 만족스럽습니다. 이러한 과정에서 데이터 분석을 통한 시각화 경험을 얻었습니다. 또, 데이터 분석의 흐름을 이해하게 되었습니다. 프로젝트를 잘 마무리했다고 생각합니다.
내일배움캠프가 여러분의 결심을 결실로 바꿔드리겠습니다
비전공자라서, 코딩 경험이 전혀 없어서, 다른 직업을 갖고 있어서. 그동안 이런 부담감 때문에 망설였다면, 내일배움캠프를 믿고 도전해 보세요. 개발자의 꿈에 다가서지 못하게 하는 수많은 장애물들을 넘을 수 있도록 내일배움캠프가 든든한 러닝메이트가 되어드리겠습니다. 내일배움캠프에서 당신의 결심을 결실로 만들어 보세요.
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