QAQC 프로젝트 | 심리적·사회적 요인에 따른 약물 오남용 위험도 예측

내일배움캠프 QAQC 트랙 1기 우수 프로젝트를 소개합니다.
Feb 28, 2025
QAQC 프로젝트 | 심리적·사회적 요인에 따른 약물 오남용 위험도 예측
내일배움캠프에서는 프로젝트를 여러 번 진행합니다. 이 프로젝트들은 수료 후 취업 포트폴리오의 소중한 자산이 되죠.
수강생들이 어떤 포트폴리오를 쌓아나가는지 궁금한 분들을 위해, 데이터 분석 트랙의 우수 프로젝트를 공유드립니다. 우수 프로젝트로 선정된 팀의 결과물과 튜터의 피드백, 그리고 수강생 인터뷰까지 모았으니 아래에서 확인해 보세요.
 

👀우수 프로젝트 엿보기

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🧑🏻‍🏫우수 프로젝트 선정 이유

*총 2명의 튜터가 평가했으며, 그중 일부 평가만 발췌하였습니다.

1. 체계적인 분석

체계적인 분석 덕분에 매우 인상적인 결과물이 완성되었습니다. 문제 정의부터 해결책 도출까지, 데이터에 기반한 분석과 검증을 통해 신뢰성 높은 결과를 만들어냈습니다. 특히 시각화와 객관적 데이터를 효과적으로 활용하여 복잡한 내용을 명확하게 전달한 점이 돋보였습니다.
다양한 분석 방법을 시도하고 검증하는 과정에서 보여준 열정이 인상적이었습니다. 이러한 분석적 통찰력과 실무적 적용 능력은 앞으로의 현장에서도 큰 자산이 될 것입니다.

2. 정성적 접근

데이터셋에만 집중해서 통계기법, 머신러닝 기법 등에만 신경쓰고, 배경지식이라거나 사회과학적인 인사이트, 사용자의 행동 등 환경적인 요소 등등 정성적이고 사회과학적인 분야에 대한 부분은 소홀하게 프로젝트를 진행하는 경우가 훨씬 많은데요. 통계기법과 머신러닝 기법에 집중하는 것에 그치지 않고, 정성적인 요소까지 고려한 점이 돋보였습니다. 데이터 사이언스가 더욱 확장되는 흐름 속에서 이러한 접근은 매우 중요한 강점이 될 것입니다.
 

👩🏻‍💻우수 프로젝트 수강생 미니 인터뷰

Q. 프로젝트에 대해 설명해 주세요.
약물 사용 데이터를 기반으로 심리적 특성에 따른 약물 사용 간의 관계를 파악하고, 최근 늘어난 마약 소비에 대응하기 위한 프로젝트입니다. 최종적으로는 약물 오남용에 취약한 계층을 예측 및 파악하고 그에 따른 예방과 조치를 취하기 위한 프로젝트입니다.
 
Q. 진행하면서 힘들었던 점은 무엇이고, 어떻게 해결했나요?
처음에 사용자와 미사용자 간의 데이터 불균형이 매우 심했습니다. 게다가 한 사람에 대한 경향성을 관찰하기에도 한정적인 데이터라 그 안에서 가공을 하기에도 한계가 있었습니다. 도메인 지식 및 통계분석, EDA를 통해 주어진 데이터를 아예 새로운 방식으로 가공했습니다. 이를 바탕으로 성과가 좋은 모델을 만들 수 있었습니다.
 
Q. 프로젝트 진행하며 가장 만족스러운 점은 무엇인가요?
팀원들 간 단합이 잘 되어 주어진 한정된 시간에도 여러 시행착오를 단계적으로 처리하며 학습 주차에 새로 배우고 실습했던 거의 모든 내용을 프로젝트에 담았습니다. 이 과정에서 실력이 향상되었으며, 프로젝트의 구성 방식과 논리 흐름 등을 자세히 습득할 수 있어 만족스러웠습니다.
또한 방대한 분석 과정을 발표 자료에 효율적으로 가독성 좋게 담은 것 같아 만족스러웠고, 실제로 좋은 평가를 받아 더욱 만족스러운 프로젝트가 되었던 것 같습니다.
 
 

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