내일배움캠프에서는 프로젝트를 여러 번 진행합니다. 이 프로젝트들은 수료 후 취업 포트폴리오의 소중한 자산이 되죠.
수강생들이 어떤 포트폴리오를 쌓아나가는지 궁금한 분들을 위해, 데이터 분석 트랙의 우수 프로젝트를 공유드립니다. 우수 프로젝트로 선정된 팀의 결과물과 튜터의 피드백, 그리고 수강생 인터뷰까지 모았으니 아래에서 확인해 보세요.
👀우수 프로젝트 엿보기
🧑🏻🏫우수 프로젝트 선정 이유
*총 5명의 튜터가 평가했으며, 그중 일부 평가만 발췌하였습니다.
1. 다양한 EDA와 시각화
Stack Bar Graph와 Heatmap을 적극적으로 활용해서 칼럼의 세 가지 카테고리를 한꺼번에 표현한 점이 인상적이었습니다. 자칫하면 전달력이 떨어질 수 있는데, 많은 정보를 효과적으로 전달했습니다. 이번 프로젝트의 메인 주제였던 다양한 EDA와 시각화를 제한된 데이터 셋으로 훌륭하게 표현했습니다.
2. 도메인 조사
데이터셋이 약 1,000개로 적고 인사이트를 추출하기 어려우셨을 것 같습니다. 그럼에도 불구하고 데이터를 넘어서 전문적인 도메인 조사로 풍부한 인사이트를 도출했습니다. 실무에서는 데이터 분석 기법만큼 도메인에 적용하고 활용하는 스킬이 중요합니다. 더불어 데이터 분석을 통해 회사에 어떤 이익을 실현할 수 있을지까지가 키포인트죠. 중요한 점들을 살려 비즈니스와 연결해 주셔서 실용적인 프로젝트가 되었다고 생각합니다.
3. 실제 공정 프로세스 연결
데이터를 기반으로 실제 공정 프로세스와 긴밀하게 연결 지은 부분이 놀랍습니다. 알루미늄 공정에 가깝다고 설명한 뒤에 분석 과정을 발표해 주셨는데요. 실질적인 비즈니스와 데이터 분석을 연결 짓고 인사이트를 고려하는데 최적화된 발표를 진행해 주셨습니다.
👩🏻💻우수 프로젝트 수강생 미니 인터뷰
Q. 프로젝트에 대해 설명해 주세요.
ON AIR 분석을 통해 팀원이 설정한 가설의 참, 거짓을 판별해 나가는 보고서를 작성하는 프로젝트입니다. 먼저, 제조 공장 데이터의 출처가 알려지지 않은 상태에서 데이터만을 보고 해당 데이터가 추출된 제조 공장의 공정, 제품의 종류를 유추합니다. 더불어 데이터의 변수를 외부 자료를 통해 목표하는 방향과 비슷하도록 설명을 첨부했습니다. 또, 고려하지 않은 데이터에 대해서는 고려하지 않은 이유를 작성하며 데이터의 배경을 심도 있게 파본 것이 이번 프로젝트의 핵심입니다.
최종적으로 추출한 데이터를 바탕으로 공정 별 결함 분석을 통한 품질관리 전략을 수집했습니다.
Q. 진행하면서 힘들었던 점은 무엇이고, 어떻게 해결했나요?
총 생산 데이터가 아닌 불량 데이터만 추출한 자료로 분석을 해야 하는 과정이 어려웠습니다. 또한 데이터의 수가 1,000개밖에 안되어 정확한 데이터 간의 정확한 상관관계를 분석을 하기에 어려움이 있었습니다.
해결책으로는 공정 단계를 유추해 보고 해당 공정 단계에서 이루어질 수 있을 만한 일들을 외부 자료를 통해 조사하여 데이터를 분석했습니다.
Q. 프로젝트 진행하며 가장 만족스러운 점은 무엇인가요?
굉장히 많은 시간을 투자해서 프로젝트를 진행했습니다. 아직 부족함에도 불구하고 프로젝트 종료 후 매니저님과 튜터님들께서 많은 칭찬과 응원을 아끼지 않고 해주셨습니다. 노력에 대한 보상을 받은 것 같아 가장 만족스럽고 잊지 못할 순간이었습니다.
내일배움캠프가 여러분의 결심을 결실로 바꿔드리겠습니다
비전공자라서, 코딩 경험이 전혀 없어서, 다른 직업을 갖고 있어서. 그동안 이런 부담감 때문에 망설였다면, 내일배움캠프를 믿고 도전해 보세요. 개발자의 꿈에 다가서지 못하게 하는 수많은 장애물들을 넘을 수 있도록 내일배움캠프가 든든한 러닝메이트가 되어드리겠습니다. 내일배움캠프에서 당신의 결심을 결실로 만들어 보세요.
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