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1. 람다 함수는 AWS MediaConvert 서비스의 job create(작업 생성) 기능을 사용하여 영상을 HLS 스트리밍 프로토콜에 적합한 .m3u8 파일로 컨버팅 하여 output 용 S3 버킷에 저장

const AWS = require("aws-sdk");

const s3Client = new AWS.S3();

// region
const aws_s3_region = "ap-northeast-2";

// s3 setup
AWS.config.update({ region: aws_s3_region });
// media convert endpoint
AWS.config.mediaconvert = {
  endpoint: "<AWS Mediaconvert 엔드포인트를 입력>",
};

// create the client
// const mediaConvert = new AWS.MediaConvert({ apiVersion: "2017-08-29" });

// output bucket
const AWS_S3_BUCKET_NAME_VIDEO_OUTPUT = "workerbench-msdou-video-output";
// S3 와 API 게이트웨이에 접속하기 위한 권한.
const media_convert_role = "arn:aws:iam::XXXXXXXXXXXX:role/role_mediaconvert";

exports.handler = async (event) => {
  const Bucket = event.Records[0].s3.bucket.name; // 업로드된 버킷명
  const Key = event.Records[0].s3.object.key; // 업로드된 키명 (따라서 경로를 포함)

  const workshopFolderName = Key.split("/")[0]; // videos
  const videoCategory = Key.split("/")[1]; // workshops or reviews
  const content_id = Key.split("/")[Key.split("/").length - 3]; // workshop id or review id
  const filename = Key.split("/")[Key.split("/").length - 1]; // 파일명

  // input 경로
  const s3_video_input_source = `s3://${Bucket}/${Key}`;
  //output 경로
  const s3_video_output_source = `s3://${AWS_S3_BUCKET_NAME_VIDEO_OUTPUT}/${workshopFolderName}/${videoCategory}/${content_id}/hls/`;

  try {
    // job 생성 ------------------------------------------
    const job = await new AWS.MediaConvert({
      apiVersion: "2017-08-29",
    })
      .createJob({
        Role: media_convert_role,
        Settings: {
          TimecodeConfig: {
            Source: "ZEROBASED",
          },
          OutputGroups: [
            {
    .....

1. output 용 S3 버킷에 컨버팅되어 저장된 결과는 다음과 같다.