[내일배움캠프 후기] 무엇보다 중요한 실무 경험, 제대로 채우고 취업 성공: 데이터분석 부트캠프

내일배움캠프 데이터분석 부트캠프를 통해 실무 경험을 채우고 취업에 성공한 민지 님의 이야기를 전합니다.

Apr 18, 2025

[내일배움캠프 후기] 무엇보다 중요한 실무 경험, 제대로 채우고 취업 성공: 데이터분석 부트캠프

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석사 학위로도 채워지지 않던 갈증, 내일배움캠프에서 해답을 찾다 실무 프로젝트를 통해, 진짜 실전 감각을 익히다 어디서든 통하는 데이터 분석 역량으로 커리어를 확장하다 데이터 더미에서 날카로운 전략을 발견할 데이터 분석가가 되고 싶다면

대학원에서 빅데이터까지 전공했지만, 갈증이 남았어요. 학문적으로는 많은 걸 배웠지만, 실무 경험이 부족했거든요. 배운 내용을 활용할 수 있는 실전 프로젝트 경험이 꼭 필요했습니다.

8년 간의 리서치 컨설팅 경력, 빅데이터 석사 학위까지 마쳤지만, 민지 님은 여전히 ‘실전 경험’에 목말라 있었습니다. 기술을 배우는 것과 이를 활용해 보는 것은 또 다른 영역이라고 느꼈기 때문입니다. 이런 갈증 속에서 내일배움캠프를 만나 실전 프로젝트를 통해 실무 역량을 쌓은 민지 님. 내일배움캠프에서 갈증을 어떻게 해소하고, 커리어의 새로운 방향을 어떻게 찾아갔는지 그 이야기를 전해드립니다. *AI로 제작된 이미지를 포함하고 있습니다.

석사 학위로도 채워지지 않던 갈증, 내일배움캠프에서 해답을 찾다

안녕하세요. 간단한 자기소개와 함께 어떤 경력을 쌓아오셨는지 말씀해 주세요.

안녕하세요, 내일배움캠프 데이터 분석 트랙 2기 수료생 이민지입니다. 현재는 서비스 기획자로 취업하여 곧 새로운 시작을 앞두고 있어요. 심리학을 전공한 뒤 리서치 컨설팅 업계에서 약 8년간 근무하며 데이터 분석과 보고서 작성 업무를 해왔고, 이후 AI와 빅데이터 기술이 유망하다고 느껴 관련 분야로 석사 과정을 마쳤습니다.

심리학에서 데이터 분석이라니, 전혀 다른 분야로 직무를 전환하게 된 계기가 있으셨나요?

리서치 컨설팅에서 자료 분석과 보고서 작성 업무를 주로 했는데, 이게 데이터 분석과 유사한 부분이 있었어요. ICT 산업의 시장 조사를 하면서 요즘 뜨고 있는 기술을 조사할 기회가 있었는데요. 빅데이터와 AI 기술이 계속 언급이 되더라고요. 점차 관심이 생겼습니다. 이 분야가 제가 이전에 했던 경력을 살릴 수 있으면서도 향후 제 업무에 도움이 될 것 같았어요. 기존 업무에서 조금 더 기술적인 내용을 배우고 싶다는 생각도 들어서, 데이터 분석으로 진로를 설정했습니다.

멋지게도 대학원에서 빅데이터 석사까지 취득하셨어요. 그런데도 채워지지 않는 부분이 있었다면 무엇이었나요?

대학원을 다니며 느낀 제일 큰 갈증은 실무 경험이 부족하다는 거였어요. 대학원에서는 기초적인 지식을 쌓는 데 초점이 맞춰져 있었어요. 특히 제가 AI 빅데이터를 전공했다 보니 AI 쪽에 더 중점을 두고 배웠죠. 시험을 보고 학점을 받는 방식이다 보니, 실무에서 어떻게 활용하는지에 대한 부분은 여전히 의문이 남아있었습니다. 또한, 야간 대학원이다 보니 주말에만 수업이 있었고, 학생들도 대부분 회사를 다니고 있어서 프로젝트성 과제가 나오기 어려운 구조였죠. 4학기 내내 팀 프로젝트는 단 한 번뿐이었고, 나머지는 혼자 기술을 습득하고 고민하는 시간이었어요. 실무 프로젝트를 경험이 절실했죠.

다양한 선택지가 있었을 텐데요. 내일배움캠프를 선택하신 이유가 궁금합니다.

실무를 제대로 경험하자는 확실한 목표가 있었기에, 부트캠프가 가장 적합하다고 판단했어요. 저는 다양한 요소를 비교해보는 걸 좋아하는데요. 수업 시간대, 커리큘럼 구성, 운영 기간, 강사진의 경력 등을 전반적으로 살펴봤습니다. 그중에서도 내일배움캠프는 국비 지원으로 4개월간 SQL, Python 등 핵심 기술을 배우고 이를 실무 프로젝트에 적용해볼 수 있다는 점에서 가장 매력적이었어요. 여러 부트캠프와 비교한 끝에, 내일배움캠프가 제 상황과 목표에 가장 잘 맞는 곳이라는 확신이 들어 지원하게 되었습니다.

실무 프로젝트를 통해, 진짜 실전 감각을 익히다

그러셨군요. 원하던 ‘실무 경험’을 가장 잘 채울 수 있었던 팀 프로젝트에 대해 말씀해 주세요.

최종 프로젝트로 H&M 고객 데이터와 온오프라인 결제 데이터를 분석해 향후 사업 전략을 제안하는 팀 프로젝트를 진행했어요. 데이터 분석 분야도 데이터 사이언티스트, 분석가, 비즈니스 분석가 등 다양한 방향이 있는데, 저희는 비즈니스 분석가 쪽으로 방향을 잡았죠. 팀원들 모두 이커머스에 관심이 높아서 온라인과 오프라인 커머스가 결합된 H&M 데이터로 프로젝트를 진행하게 되었습니다. 실제 기업 데이터를 얻기 어려워 캐글 데이터*를 활용했는데, 이미 0~1 사이로 수치화되어 있는 데이터를 현실적인 수치로 변환하는 과정에서 많은 고민이 있었어요. 팀원 모두 실무 경험이 없다 보니 어떤 방향으로 진행해야 할지 의견이 통일되지 않았고, 프로젝트 기간 중 상당 시간을 여기에 쏟았습니다. 한 명의 튜터님에게만 묻지 않고 여러 튜터님들을 찾아가 조언을 구했어요. 이 방법이 실무에서도 활용 가능한지, 데이터 오류를 증가시키지는 않는지 등을 검토한 후, 여러 튜터님들의 의견을 종합해 결과를 도출할 수 있었습니다.

*캐글(Kaggle)은 데이터 과학자들이 경진대회에 참여하고 데이터셋을 공유하는 온라인 플랫폼으로 교육 및 연구 목적으로 다양한 산업의 공개 데이터를 제공한다.

온라인으로 진행되는 팀 프로젝트에서 소통이나 협업에 어려움은 없었나요?

중간에 한 분이 빠지신 경우가 있었지만, 그분 외에는 프리라이더는 없었어요. 오히려 제가 프리라이더가 될까 봐 더 열심히 했죠. 문제가 생기면 매니저님과 상의해서 해결했고, 팀이 5~6명이다 보니 한 명이 빠져도 진행에는 큰 문제가 없었습니다. 온라인이었지만 팀원들이 정말 열정적으로 참여했어요. 포트폴리오를 잘 만들어 데이터 분석 분야로 이직해야겠다는 목표가 다들 있어서인지, 새벽까지 밤샘 작업도 많이 했고요. 비전공자 팀원들은 초반에 SQL이나 파이썬 적용에 어려움을 겪었지만, 기본기가 다른 사람들끼리 프로젝트를 하니까 오히려 시너지가 생기더라고요. 서로 성장하고 자극도 받는 그런 프로젝트였습니다.

실무 프로젝트를 할 때, 튜터님은 어떤 도움을 주셨나요?

제일 좋았던 건 프로젝트에 마치 담임 선생님처럼 담당 튜터님들이 배정되는 부분이었어요. 튜터님들이 프로젝트 전반에 걸쳐 실무 경험을 공유해주시고, 방향성을 심도 있게 고민할 수 있게 도와주셨습니다. 각 프로젝트에 유사한 도메인 경험이 있는 튜터님을 배정하고, 필요하면 다른 튜터님도 연결해주셨어요. 튜터님들은 실제 회사에서 이런 상황에 어떻게 대처하는지, 어떤 방식으로 프로젝트를 진행하는지 알려주셨죠. 튜터님들의 실무 조언이 저희에게 큰 도움이 되었습니다

어디서든 통하는 데이터 분석 역량으로 커리어를 확장하다

내일배움캠프 수료 후 인턴 경험을 바로 할 수 있었다고 들었어요.

내일배움캠프 바로인턴*을 통해 수료 직후 한 달간 인턴 경험을 했어요. 수료생을 위한 내일배움캠프만의 인턴십이죠. 회사에서 직접 업무를 하며 코스에서 배웠던 내용을 실무에 바로 적용해볼 수 있었고, 이력서에 실무 경험을 자세히 기재할 수 있어 좋았습니다. 한 달이 짧게 느껴질 수 있지만, 사실 4개월 교육과정과 한 달 인턴을 연결해서 보면 충분히 의미 있는 시간이었어요. 인턴 기간 동안 성과를 인정받아 그 회사에 정식 입사하는 경우도 있고요. 무엇보다 내일배움캠프에서 배운 내용과 인턴 경험을 연결해서 면접에서 설명할 수 있어 취업에 큰 도움이 되었습니다. *내일배움캠프 수료생만을 위한 인턴십 연계 프로그램으로 실제 기업에서 한 달간 인턴 경험을 할 수 있다. 기업 매칭율 97%, 정규직 전환율 40%로 채용 시장에서 차별화된 스펙을 완성한다.

실제 데이터분석가 면접에서 가장 중요하게 물어보는 것은 어떤 것이었나요?

면접에서 가장 많이 받았던 질문은 "실무 경험이 어느 정도 되냐"였어요. 학교나 자격증보다 실무 경험이 훨씬 중요하더라고요. 제가 어떤 학교를 나왔는지보다는 SQL, 파이썬, 태블로 같은 기술을 얼마나 활용할 수 있는지, 어떤 프로젝트를 경험했고 그 안에서 어떤 역할을 했는지에 대해 중점적으로 물어보셨습니다. 제 경우는 인턴 기간에 순수 데이터 분석보다는 LLM*을 주로 다뤘기 때문에, "저는 LLM까지 다룰 수 있는 사람입니다"라고 어필했죠. 결국 면접에서 합격하기 위해서는 학위나 자격증보다 얼마나 실제 현장에서 필요한 실무 경험을 갖추고 있는지, 어떤 프로젝트를 했는지가 가장 중요했습니다. 이건 이력서 단계에서도 마찬가지예요. 내일배움캠프에서 했던 모든 팀프로젝트를 포트폴리오에 잘 녹였어요. 그러니 다양한 곳에서 서류를 합격했고요. 실전 경험이 이력서, 면접 단계에서 결정적인 역할을 한다고 생각해요.

*Large Language Model(대규모 언어 모델)의 약자로, ChatGPT와 같은 인공지능 언어 처리 기술을 의미

석사 학위와 실무 경험, 데이터 분석 취업 시장에서 뭐가 더 중요할까요?

요즘 채용 트렌드를 보면, 대기업에서는 석사 이상의 학력을 요구하는 경우가 있지만, 대부분의 데이터 분석가 포지션은 학사만 있어도 충분해요. 제가 경쟁력을 갖기 위해 뭐가 필요할까 고민했을 때, 그건 무조건 실무 경험이라고 생각했습니다. 대기업만 꼭 가겠다는 목표가 아니라면, 실무 경험을 쌓을 수 있는 부트캠프가 석사 과정보다 더 나은 선택이라고 생각해요. 실무에서 필요한 역량을 더 효율적으로 키울 수 있다고 생각해요.

데이터 분석 과정을 수료한 후, 내일배움캠프 PM 스터디도 참여하셨죠. 서비스 기획자에 관심이 간 계기가 궁금해요.

데이터 분석 뿐만 아니라 전체 서비스를 이끌어가는 과정에 관심이 생겨서 내일배움캠프 PM 스터디를 참여했어요. 전에는 공공기관에서 일하다보니, 결과물이 어떻게 쓰이고, 성과를 수치로 보기 어려웠어요. 그렇다 보니 실제 서비스가 소비자에게 어떻게 전달되고, 개선되는지 직접 관여하고 싶더라고요. 서비스 기획자에게 데이터 분석은 필수이니, 제가 가진 역량을 잘 활용할 수 있고 저의 관심사도 서비스 기획으로 향하면서 자연스럽게 커리어를 전환하게 되었습니다.

데이터 분석 역량이 PM 업무에 어떤 차별점을 가져다준다고 생각하셨나요?

PM 스터디를 하며 개발자, UXUI 디자이너와 협업할 때, 각자의 관점이 다르다는 걸 느꼈어요. 이때 데이터 분석이 서로 다른 관점을 연결해주는 도구가 되더라고요. 프로젝트 목표 설정부터 결과 도출까지 데이터를 바탕으로 전체 흐름을 설계하고 조율할 수 있어요.SQL이나 파이썬도 잘 알고 있으니까, 일을 할 때 이해도도 높았어요. 내일배움캠프에서 배운 데이터 분석 역량은 PM 업무를 수행하는 데 큰 도움이 되었어요.

내일배움캠프 데이터분석 트랙은 어떤 분께 추천할 수 있을까요?

먼저, 실무 경험이 없지만 진심으로 데이터 분석가가 되고 싶고 실제 커리어를 쌓고자 하는 분들은 주저하지 말고 도전해 보시길 추천드려요. 다만 단순히 ‘한번 해볼까?’하는 가벼운 마음이라면, 많은 시간과 노력을 요구하는 과정인 만큼 조금 더 신중한 고민이 필요하다고 생각해요. 평소에 ‘왜?’라는 질문을 자주 던지고, 사건의 원인을 분석하는 데 흥미가 있는 분이라면 데이터 분석과 정말 잘 맞는 성향이에요. 데이터 분석은 어디든 필요한 역량이니, 꼭 한 번 도전해 보세요.

데이터 더미에서 날카로운 전략을 발견할 데이터 분석가가 되고 싶다면

기업은 많은 데이터를 쌓고, 그것을 분석해 의미 있는 전략으로 바꿀 인재를 기다리고 있습니다. 그렇기에 내일배움캠프 데이터 분석 과정은 실무에 강한 데이터 분석 역량을 기르는 것에 집중합니다. 실제 기업 사례 기반의 프로젝트를 통해 분석 경험을 쌓고, 데이터 기반 사고를 체득합니다. 어떤 회사, 어떤 기업에서든 필요로 하는 데이터 역량을 쌓고 싶다면 내일배움캠프에서 데이터 분석가로의 첫 걸음을 내딛어 보세요. 누구나 큰일 낼 수 있습니다.

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