개발자 포트폴리오 예시 5개 모음 공유 | 백엔드, 프론트엔드 개발자 포트폴리오
개발자 포트폴리오 작성 꿀팁 3가지와 실제 예시 10개, 모두 담았습니다.
Jul 28, 2025
내가 한 프로젝트를 포트폴리오에 어떻게 담아야 할지, 뭘 써야 할지 막막하신가요? 포트폴리오를 처음 만드는 개발자라면 어떤 프로젝트를 선택해야 할지, 기술적인 내용을 어떻게 쉽게 설명해야 할지 누구나 막막해하는 고민입니다.
하지만, 사실 개발자 포트폴리오 작성할 때 담으면 좋은 건 정해져 있어요. 이번 아티클에서는 개발자 포트폴리오 작성 꿀팁 3가지와 함께 백엔드, 프론트엔드 개발자들의 실제 포트폴리오 예시를 각각 5개씩 보여드릴게요.
📌 목차
- 개발자 포트폴리오 쓰는 법 꿀팁
- 개발자 포트폴리오 5개 예시 공유 1) 웹 개발자 포트폴리오 5개: 백엔드 개발자 2) 웹 개발자 포트폴리오 5개: 프론트엔드 개발자
개발자 포트폴리오 쓰는 법 꿀팁
꿀팁 1. 적절한 프로젝트는 기능을 하나씩 추가하며 만들자
포트폴리오에는 잘 만들어진 프로젝트를 단계별로 설명하는 게 중요합니다. 하지만 처음 준비하시는 분들은 프로젝트를 어떻게 만들어야 할지 감조차 잡히지 않을 수 있어요. 이럴 때는 작은 프로젝트로 시작해서 기능을 하나씩 추가해 나가 보세요.
예를 들어, 영화 데이터를 API로 받아와서 갤러리 형태로 보여주는 프로젝트를 만들었다면, 여기서 끝내지 말고, 기능을 하나씩 추가해 보는 거예요. 이 하나의 프로젝트에서 개인화된 정보를 제공하고 싶다면 소셜 로그인 기능을 추가하고, 더 나은 사용자 경험을 위해 무한 스크롤 기능을 고도화할 수 있습니다.
같은 프로젝트에서 사용자 간 소통이 필요하다면 실시간 채팅 기능을, 일정 관리가 필요하면 캘린더 기능도 붙여볼 수 있어요. 더 나아가 검색 기능이나 요즘 주목받는 Llama3 같은 소규모 LLM 모델을 활용해서 AI 검색 도우미까지 구현해 볼 수 있겠죠.
이런 방식으로 하나의 프로젝트를 단계적으로 발전시켜 나가면 자연스럽게 완성도 높은 결과물을 만들 수 있어요. 결과적으로 API 연동, 소셜 로그인, 실시간 기능, AI 검색 등 다양한 기술이 적용된 높은 수준의 프로젝트가 완성되는 거죠.
각 기능을 추가할 때마다 마주한 문제와 해결 과정을 기록해 두고, 이를 포트폴리오에 잘 녹이면 모범적인 포트폴리오가 될 거예요.
꿀팁 2. 이력서와 포트폴리오를 유기적으로 연결하자
이력서와 포트폴리오의 내용은 연결되어야 합니다. 포트폴리오가 이력서에 입체감을 불어넣는다고 생각해 보세요. 이력서에 간단히 기술한 프로젝트를 포트폴리오에서는 '무엇'을 했고, '어떻게' 문제를 해결했고, '왜' 그 방법을 선택했는지 구체적으로 설명하는 것이 핵심입니다.
이때 STAR 기법*을 활용하면 프로젝트를 체계적으로 정리할 수 있어요. 예를 들어, 이력서에 "React와 Node.js를 활용한 실시간 채팅 애플리케이션 개발"이라고 적었다면, 포트폴리오에서는 다음과 같이 구체화할 수 있습니다.
- Situation: 사내 소통 도구의 응답 지연 문제
- Task: 100명 동시 접속 가능한 실시간 채팅 서비스 개발
- Action: Socket.io 실시간 통신, Redis 세션 관리, React 성능 최적화
- Result: 응답 속도 200ms 이하 달성, 동시 접속 처리 능력 3배 향상
이렇게 하면, 이력서에 담긴 내용을 STAR 기법으로 체계적으로 정리해서 포트폴리오를 더욱 풍성하게 구성할 수 있을 거예요.
*Situation(상황), Task(과제), Action(행동), Result(결과)의 순서로 경험을 체계적으로 설명하는 방법
더불어, 이력서와 자기소개서도 어떻게 구성할지 궁금하신 분들은 아래 아티클을 읽어보세요!
▶︎ 2025년 취업 준비 시작하기: 자기소개서 쓰는 법부터 포트폴리오 예시까지
꿀팁 3. 무언갈 개선한 내용을 구체적인 수치로 보여주자
개발 과정에서 마주한 오류나 성능 이슈를 어떻게 분석하고 해결했는지, 트러블 슈팅 과정을 구체적으로 기술하세요. 단순히 "버그를 고쳤다"가 아니라, 문제를 어떻게 발견했고, 원인을 파악하기 위해 어떤 접근을 했으며, 최종적으로 어떤 해결책을 선택했는지까지 상세히 설명하는 것이 중요합니다.
특히 사용자 관점에서 직접 문제를 정의하고, 그 정의한 문제에 따라 기능을 구현한 이유와 방법을 명확히 기술하세요. 이는 실제 개발자 실무와 직접적으로 맞닿아 있는 부분이기 때문에, 면접에서 이런 문제 해결 과정을 논리적으로 설명할 수 있다면 큰 어필 포인트가 됩니다.
어려운 상황에서의 접근 방법과 해결 과정을 구체적인 수치와 함께 설명하면, 실무에서 바로 활용할 수 있는 문제 해결 능력을 효과적으로 어필할 수 있어요.
예를 들어 "로딩 속도가 느려서 개선했다"보다는 "사용자 이탈률이 30% 증가하는 문제를 발견했고, 성능 분석 결과 특정 API 호출이 병목이었음을 파악해 캐싱 전략을 도입하여 응답 시간을 8초에서 2초로 단축했다"는 식으로, 구체적으로 서술하는 것이 핵심입니다.
⬇️ 트러블 슈팅 기술 예시는 아래에 자세히 나와있어요!
합격한 개발자들은 어떻게 취업 준비를 했을까요? 선배 개발자들의 생생한 취업 스토리에서 실전 노하우를 얻어가세요!
개발자 포트폴리오 5개 예시 공유
지금까지 개발자 포트폴리오 작성 팁을 알아봤는데요. 내일배움캠프에서 백엔드, 프론트엔드 개발자를 꿈꾸는 수료생들이 완성한 실제 포트폴리오를 통해, 여러 주제와 핵심 기술은 뭘 사용했는지 그리고 트러블 슈팅은 어떻게 기록했는지 살펴봅시다.
웹 개발자 포트폴리오 5개: 백엔드 개발자
백엔드 개발자 포트폴리오 예시, 토론 서비스
토론 진행 서비스 ‘우리 모두 철학자’는 각자 가지고 있는 철학적인 고민을 함께 공유하고 토론을 할 수 있는 서비스예요. 일상에서 비롯된 호기심을 마음껏 풀 수 있죠.
- 핵심 기술 및 기술 의사 결정 과정
- GitHub Actions CI/CD 파이프라인 별도 서버 설치 없이 자동 빌드 및 배포 시스템 구축
- JWT 토큰 기반 인증 시스템 Access Token과 Refresh Token을 활용한 보안 강화된 로그인
- Redis 토큰 저장소 빠른 액세스 속도와 휘발성 특징을 활용한 Refresh Token 관리
- SSE 실시간 알림 서버에서 클라이언트로 실시간 데이터 전송 기능
- Docker 컨테이너 배포 환경 일관성 유지 및 AWS EC2 배포 시스템
- Marvin 라이브러리 이미지 리사이징 빠른 처리 속도와 이미지 품질 보장을 통한 최적화
- 아키텍쳐
- 트러블 슈팅 과정
이미지 리사이징 성능 문제 발생부터 여러 라이브러리 비교 검토, Marvin과 AWS CloudFront 선택까지의 트러블슈팅 과정을 담았습니다
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백엔드 개발자 포트폴리오 예시, 채용 공고 서비스
IT 채용 공고 서비스 ‘JobFit’은 여러 채용 공고 사이트의 IT 분야 정보를 한곳에 모아 원하는 조건에 맞는 공고를 검색하고, 회원 정보를 바탕으로 알고리즘을 통해 적절한 공고를 추천받을 수 있는 서비스입니다.
- 핵심 기술 및 기술 의사 결정 과정
- 카카오 소셜 로그인 PassportStrategy를 활용한 카카오 계정 인증 및 회원가입
- 기술 스택 관리 시스템 마이페이지에서 선호 기술 스택 검색 및 추가, 추천 알고리즘 연동
- 다음 주소 API 및 카카오 로컬 API 정확한 주소 등록 및 위도/경도 정보 추출
- 채용 공고 찜 기능 찜하기/취소 기능 및 추천 알고리즘 데이터 활용
- 통합 검색 시스템 Header 검색창 및 필터 검색을 통한 다방면 채용 공고 검색
- 자동 크롤링 시스템 원티드/프로그래머스/사람인 채용 공고 매일 새벽 자동 수집
- 맞춤형 추천 알고리즘 Haversine 공식 거리 계산, 기술 스택 매칭, 찜 키워드 분석을 통한 Min-Max 정규화 추천 점수 계산
- 아키텍쳐
- 트러블 슈팅 과정
데이터 특성 분석을 통한 캐싱 전략 수립부터 8000건 대용량 데이터 조회 성능 개선까지의 트러블슈팅 과정을 담았습니다.
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백엔드 개발자 포트폴리오 예시, 커뮤니티 플랫폼
봉사 활동 커뮤니티 플랫폼 ‘VOLUNTEERING’은 자유롭게 봉사 활동을 하고 싶은 사람들을 위한 커뮤니티입니다.
- 핵심 기술 및 기술 의사 결정 과정
- WS S3 이미지 저장소 구축 데이터베이스 성능 저하 방지를 위한 클라우드 기반 이미지 관리 시스템
- 이미지 링크 기반 데이터 관리 S3 업로드 후 링크 값을 데이터베이스에 저장하여 효율적인 파일 관리
- 무제한 파일 저장 및 보안 저장 파일 수 제한 없음 및 무단 액세스 방지 기능 구현
- MySQL 데이터베이스 구축 H2 대신 배포용 영구 데이터 저장소 구현
- 경량화된 데이터베이스 구조 용량 최적화 및 빠른 처리 속도를 위한 MySQL 선택
- 비용 효율적인 인프라 무료 데이터베이스 사용으로 프로젝트 비용 부담 최소화
- 아키텍쳐
- 트러블 슈팅 과정
데이터베이스 선택 과정에서 MySQL과 다른 DB의 장단점 비교 분석부터 프로젝트 규모에 맞는 최적 DB 선택까지의 트러블슈팅 과정을 담았습니다.
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백엔드 개발자 포트폴리오 예시, 매칭 서비스
서비스 ‘즐겜빡겜’은 간단한 조건을 입력하여 함께 게임을 할 친구를 매칭하고 디스코드까지 한 번에 할 수 있는 서비스입니다.
- 핵심 기술 및 기술 의사 결정 과정
- Jenkins 대신 클라우드 환경에서 자동 빌드/배포 시스템 구현
- GitHub Pages의 HTTPS 보안 이슈 해결을 위한 S3 정적 웹사이트 호스팅
- 싱글스레드 기반 데이터 무결성 보장 및 초당 5-60,000건 처리 성능 최적화
- 실시간 채팅과 매칭을 위한 양방향 통신 및 Pub/Sub 구조 적용
- 영구 저장과 캐싱을 분리한 하이브리드 데이터베이스 구조
- JWT 인증과 Spring Security를 통한 보안 강화
- 환경 일관성 보장을 위한 컨테이너 오케스트레이션
- 아키텍쳐
- 트러블 슈팅 과정
InMemory 방식의 사용자 대기 이슈부터 WebSocket과 Redis를 활용한 실시간 세션 관리 및 데이터 무결성 보장까지의 트러블슈팅 과정을 담았습니다.
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웹 개발자 포트폴리오 5개: 프론트엔드 개발자
프론트엔드 개발자 포트폴리오 예시, 스케쥴링 플래너 사이트
여행 스케쥴링 플래너 사이트 Sharpa는 여행지 추천 및 정보를 제공하고 일정 플래너 기능을 제공하는 사이트입니다.
- 핵심 기술 및 기술 의사 결정 과정
- Tour Api를 이용한 도시 검색 , 관광지 검색
- 카카오 지도 api를 이용한 지역 정보 및 일정 관리 기능
- 관광지 정보 열람 및 유사 관광지 추천 기능
- 관광지 후기 및 평점 작성기능
- 일정 만들기 기능
- 아키텍쳐
- 트러블 슈팅 과정
무한 스크롤 구현 시 API 중복 호출 이슈 발견부터 pageNo 비교를 통한 중복 방지 해결 방향까지의 트러블슈팅 과정을 담았습니다.
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프론트엔드 개발자 포트폴리오 예시, 프로젝트 매칭 커뮤니티
디토는 개발자를 위한 사이드 프로젝트 팀 매칭 플랫폼입니다. 현재 모집 중인 사이드 프로젝트들을 포지션 별로 볼 수 있으며, 프로젝트 모집 글에 지원하고 초대받는 과정을 통해 잘 맞는 팀원을 만날 수 있어요.
- 핵심 기술 및 기술 의사 결정 과정
- 프로젝트 찾기
- 포지션 별로 필터링 된 프로젝트를 확인 가능
- 프로젝트 지원 / 초대
- 유저는 참여하고 싶은 프로젝트에 지원할 수 있습니다.
- 작성자는 지원자 목록에서 함께 하고 싶은 지원자를 프로젝트에 초대할 수 있습니다.
- 쪽지 / 알림
- 유저는 다른 유저에게 쪽지를 보내고 받으며 커뮤니케이션 할 수 있습니다.
- 프로젝트에 초대되거나, 지원한 프로젝트가 마감한 경우 알림이 갑니다.
- 아키텍쳐
- 트러블 슈팅 과정
쪽지 시스템의 DB 구조 문제점 발견부터 Firebase 쿼리 최적화를 위한 notes 컬렉션 통합 설계까지의 트러블슈팅 과정을 담았습니다.
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프론트엔드 개발자 포트폴리오 예시, 매칭 서비스
MOCO는 개발자 문화 중 하나인 모각코 모임을 찾아 코딩 메이트를 매칭해주는 플랫폼입니다.
- 핵심 기술 및 기술 의사 결정 과정
- React Query
- 핵심 데이터가 서버에 있다는 점
- 비동기 통신에 특화되어 예외 처리가 쉽다는 점
- 캐싱 기능을 이용해 데이터 요청을 최소화할 수 있으며 전역 상태 관리가 필요하지 않게 된다는 점
- Fresh한 데이터가 필요할 때도 옵션을 사용해 새로고침이 없이 데이터를 최신화 할 수 있다는 점
- Recoil
- 현재 사용하고 있는 Hooks들을 보다 쉽고 안정적이면서 남아있는 시간 내에 빠르게 습득 가능
- Antd Design
- 사용법이 간단하고 레이아웃을 제공해주는 점
- 기본으로 제공하는 컴포넌트 구조가 단순한 점
- 최종 디자인이 나오면 커스텀할 수 있어야 하기 때문에 기본으로 제공하는 디자인이 튀지 않는 점
- Quill 선택
- 안정성이 보장되고, 레퍼런스 자료가 많은 점
- 아키텍쳐
- 트러블 슈팅 과정
게시글 중복 생성 문제 발견부터 lodash debounce와 React 의존성 배열을 활용한 중복 클릭 방지까지의 트러블슈팅 과정을 담았습니다.
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프론트엔드 개발자 포트폴리오 예시, 안내 서비스
서비스 팝콘은 전국의 팝업스토어 정보를 한눈에 확인하고 키워드, 날짜, 위치별로 쉽게 검색할 수 있는 종합 플랫폼입니다. 지도 기반으로 팝업스토어 위치와 주변 맛집 정보까지 함께 제공하여 팝업스토어 방문을 더욱 편리하게 만들어요.
- 핵심 기술 및 기술 의사 결정 과정
- 메인 페이지
- 키워드 검색 및 카테고리별 검색
- 카테고리별 팝업스토어 목록
- 팝업스토어 검색
- 키워드 검색 및 진행중인 날짜, 팝업 기간, 위치, 제품 카테고리, 기타 카테고리로 필터링이 가능합니다.
- 연관 검색결과에 따른 스토어들을 캘린더로 조회
- 마스터 페이지
- 정보 오류, 수정 제보 목록 조회 (완료를 눌러 사용자에게 완료되었음을 알림)
- 신규 팝업스토어 제보 목록 조회
- 신규 팝업스토어 글쓰기
- 팝업스토어 정보 수정
- 지도
- 팝업스토어 표시
- 키워드 검색
- 해당 위치 날씨, 기온
- 주변 음식점, 카페 추천
- 아키텍쳐
- 트러블 슈팅 과정
페이지 로딩 속도 개선을 위한 LazyLoading 기능 도입부터 리소스 사용량 20% 감소 및 로딩 시간 70% 단축까지의 체계적인 트러블슈팅 과정을 담았습니다.
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프론트엔드 개발자 포트폴리오 예시, 만남 플랫폼
플랫폼 ‘올래’는 1인가구 구성원 또는, 사생활에 깊이 연관되지 않는 가벼운 만남으로 관계를 시작하고 싶은 신세대에게 만남 서비스를 제공해요.
- 핵심 기술 및 기술 의사 결정 과정
- Recoil
- 코드의 복잡도를 줄일 수 있고 손쉽고 빠르게 전역 상태를 관리할 수 있어 사용되었다.
- KAKAOMAP SDK
- 리액트 컴포넌트를 적용하기 간편하며 직관적이다. 또한 누구나 충분히 예측 가능할 만큼 단순한 구조이기에 유지 보수 측면에서 유리하다 판단하여 사용되었다.
- Cloud Firestore
- 복합 정렬 및 필터링을 사용한 인덱싱된 쿼리를 제공한다. 또한, 여러 데이터를 보관하여 글로벌 확장성과 강력한 안정성을 보장하여 사용되었다.
- React Query
- 캐싱 된 데이터로 인해서 API 콜을 줄여주고 서버에 대한 부담을 줄어들어 사용되었다.
- 아키텍쳐
- 트러블 슈팅 과정
Firebase 실시간 데이터 요청으로 인한 성능 저하 문제부터 React Query 캐싱 전략을 통한 API 호출 70% 감소(91만→25만)까지의 트러블슈팅 과정을 담았습니다.
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