xAI가 만든 차세대 LLM, 그록(Grok 3) 사용법 (성능 비교, 딥서치, 추론, 이미지 편집)

1. 리스트의 첫 번째 원소부터 시작해 인접한 두 원소를 비교합니다.

2. 왼쪽 원소가 오른쪽 원소보다 크면 두 원소를 교환합니다.

3. 이 과정을 리스트의 끝까지 반복하면, 한 번의 패스 후 가장 큰 원소가 리스트의 마지막으로 이동합니다.

4. 각 패스마다 정렬된 원소(이미 끝으로 이동한 큰 값들)를 제외하고 나머지 원소에 대해 동일한 작업을 반복합니다.

5. 더 이상 교환이 필요 없을 때까지 이 과정을 계속합니다.

• 최악의 경우 (Worst Case): O(n²)리스트가 역순으로 정렬되어 있을 때 발생합니다. 길이가 n인 리스트에서 최대 n-1번의 패스가 필요하고, 각 패스마다 최대 n-1번의 비교를 수행합니다.

• 최선의 경우 (Best Case): O(n)리스트가 이미 정렬되어 있을 때 발생합니다. 한 번의 패스만으로 교환이 필요 없음을 확인하고 종료할 수 있습니다(최적화된 경우).

• 평균적인 경우 (Average Case): O(n²)일반적인 입력에 대해 버블 정렬은 비교와 교환을 반복적으로 수행하므로 효율성이 낮습니다.

def bubble_sort(arr):
    n = len(arr)
    for i in range(n):
# 마지막 i개의 원소는 이미 정렬되어 있으므로, n-i-1까지 비교
        for j in range(0, n-i-1):
            if arr[j] > arr[j+1]:
# 교환
                arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]
# 각 패스 후의 리스트 상태 출력
        print(f"패스 {i+1}: {arr}")

# 테스트
arr = [5, 2, 8, 12, 1]
bubble_sort(arr)
print("최종 정렬된 리스트:", arr)

• 비교 1: 5와 2를 비교 → 5 > 2이므로 교환 → [2, 5, 8, 12, 1]

• 비교 2: 5와 8을 비교 → 5 < 8이므로 교환 없음 → [2, 5, 8, 12, 1]

• 비교 3: 8과 12를 비교 → 8 < 12이므로 교환 없음 → [2, 5, 8, 12, 1]

• 비교 4: 12와 1을 비교 → 12 > 1이므로 교환 → [2, 5, 8, 1, 12]패스 1 후: [2, 5, 8, 1, 12](가장 큰 원소 12가 리스트 끝으로 이동)

• 비교 1: 2와 5를 비교 → 2 < 5이므로 교환 없음 → [2, 5, 8, 1, 12]

• 비교 2: 5와 8을 비교 → 5 < 8이므로 교환 없음 → [2, 5, 8, 1, 12]

• 비교 3: 8과 1을 비교 → 8 > 1이므로 교환 → [2, 5, 1, 8, 12]패스 2 후: [2, 5, 1, 8, 12](두 번째로 큰 원소 8이 적절한 위치로 이동)

• 비교 1: 2와 5를 비교 → 2 < 5이므로 교환 없음 → [2, 5, 1, 8, 12]

• 비교 2: 5와 1을 비교 → 5 > 1이므로 교환 → [2, 1, 5, 8, 12]패스 3 후: [2, 1, 5, 8, 12](세 번째로 큰 원소 5가 적절한 위치로 이동)

• 비교 1: 2와 1을 비교 → 2 > 1이므로 교환 → [1, 2, 5, 8, 12]패스 4 후: [1, 2, 5, 8, 12](모든 원소가 정렬됨)

• 비교 1: 1과 2를 비교 → 1 < 2이므로 교환 없음 → [1, 2, 5, 8, 12]

• 더 이상 비교할 원소가 없으므로 종료패스 5 후: [1, 2, 5, 8, 12](이미 정렬이 완료된 상태 확인)

패스 1: [2, 5, 8, 1, 12]
패스 2: [2, 5, 1, 8, 12]
패스 3: [2, 1, 5, 8, 12]
패스 4: [1, 2, 5, 8, 12]
패스 5: [1, 2, 5, 8, 12]
최종 정렬된 리스트: [1, 2, 5, 8, 12]