최근 AI 기술이 우리 일상과 산업 전반에 큰 변화를 가져오고 있습니다. 엔비디아(NVIDIA)의 CEO 젠슨 황이 "코딩을 공부하는 시대는 끝났다. 이제 AI를 통해 전 세계의 모두가 프로그래머다"라고 언급할 정도로 AI는 현재 기술 분야의 핵심 화두입니다.
AI를 직접 만드는 AI 개발자는 어떤 사람들일까요? 이들이 어떻게 일하는지 AI 개발자의 현재와 미래에 대해 이야기 해보겠습니다.
📌 목차
- AI 정의
- AI 개발자, AI 엔지니어(engineer)
- AI 개발자 연봉
- AI 개발자 전망
- AI 개발자에게 필요한 핵심 역량
1. AI 정의
AI(Artificial Intelligence)란 인공지능을 말하며, 컴퓨터 스스로 인간의 개입 없이도 결과를 낼 수 있는 지능을 인간이 만든 것을 말합니다. 사용자의 명령, 제시문 등에 따라 유의미한 결과를 컴퓨터가 스스로 낼 수 있는 프로그램인 것이죠.
특히 챗GPT와 같은 생성형 AI의 등장 이후, 개발자와 비개발자를 떠나 AI 사용자 자체가 급격히 증가했습니다. AI 산업 역시 폭발적으로 성장하고 있죠. 생성형 AI에 대해 좀 더 자세히 설명된 글을 추천합니다.
챗GPT를 비롯한 생성형 AI가 등장한 이후, 개발자뿐 아니라 AI를 적극적으로 활용하는 일반인 사용자 층도 크게 확대되었습니다. 이러한 변화와 함께AI 산업 역시 폭발적으로 성장하고 있습니다. 생성형 AI의 원리와 종류에 대해 더 깊이 알고 싶다면, 다음 아티클을 참고해보시기 바랍니다.
▶︎ 생성형 AI : 원리부터 예시까지 0 to 1
2. AI 개발자, AI 엔지니어(engineer)가 하는 일
AI를 만드는 것은 단순히 코드를 짜는 것 이상으로, 데이터를 다루는 능력이. 핵심적인 요소로 자리잡고 있습니다. AI는 데이터를 통해 학습하고, 이를 바탕으로 사용자의 명령에 따라 답변을 생성하기 때문에 데이터 학습 과정이 매우 중요합니다.
이 과정에서 머신러닝(Machine Learning)과 딥 러닝(Deep Learning)을 담당하는 엔지니어, 빅데이터를 다루는 데이터 사이언티스트 등 다양한 직군들이 필요합니다. 하지만 근본적으로 AI는 데이터를 통해 학습하고 새로운 답변을 생성하는 알고리즘과 통계, 빅데이터의 산물입니다.
따라서 AI 개발자들은 기본적으로 모델이 학습할 수 있도록 올바른 데이터를 수집, 가공, 분석하여 학습시키는 작업부터 시작합니다. 또한 모델이 데이터를 잘 학습했는지, 결과물에 데이터가 어떻게 적용되고 있는지 지속적으로 모니터링하며 성능을 향상시킵니다.
AI 엔지니어로 일하기 위해서는 자신이 속한 회사와 산업군에 대한 충분한 이해도 필수적입니다. AI는 목적형보다는 반응형 기능으로 작용하는 경우가 많기 때문입니다. 단순히 버튼을 눌러 특정 기능을 수행하는 것이 아니라, 사용자가 원하는 것에 대한 맞춤형 답변이나 솔루션을 제공할 수 있어야 합니다.
이러한 이유로 소비자들의 요구를 파악하고, AI 모델이 어떤 기능에 집중해야 하는지 사업적 관점에서 판단할 수 있는 능력도 중요합니다. AI 개발자는 기술적 역량뿐만 아니라 폭넓은 시야가 필요한 직업이라고 할 수 있습니다.
그렇다면 AI 개발자의 연봉 수준은 어떨까요?
3. AI 개발자 연봉
2025년 한국 소프트웨어산업협회의 SW기술자 평균임금 공표에 따르면, 개발자 평균 연봉은 약 8000만원을웃돕니다. 위 통계표에서 보실 수 있듯 AI 개발자는 빅데이터 개발자와 함께 응용소프트웨어(SW) 개발자로 분류되어 있는데요.
응용SW개발자의 월 평균 임금은 6,943,457원, 이에 따른 12개월치의 급여, 다시 말해 연봉 금액은 8,332만원입니다. 이는 IT 관련 개발자 직무들 중에서도 높은 축에 속합니다.
이 추이는 미국에서도 큰 차이가 없습니다. 미국 AI 개발자의 평균 연봉은 약 136,620달러, 1억 8천만원을 상회합니다. 아웃라이어 데이터가 들어가 있음을 감안하더라도 미국 전체 평균 연봉인 61,900달러에 비해 2배가 넘는 높은 수준의 연봉이죠.
이 추이는 미국에서도 큰 차이가 없습니다. 미국 노동통계국(US Bureau of Labor Statistics)에 따르면 AI 개발자의 평균 연봉은 약 136,620달러, 한화로 약 1억 8,443만원에 달합니다. 아웃라이어 데이터가 들어가 있음을 감안하더라도 미국 전체 평균 연봉인 61,900달러에 비해 2.2배가 넘는 높은 수준의 연봉이죠.
▶︎출처 : How Much Do AI Engineers Make? 2025 Salary Guide
AI 개발자 자체가 아직 흔치 않을 뿐더러, 비교적 신기술에 속하기 때문에 기술이 한참 발전되고 있다는 것도 이러한 AI 개발자의 연봉이 높은 것의 이유에 속합니다. 높은 수요와 전문성이 맞아떨어진 것이죠.
4. AI 개발자 전망
이러한 상황에서 AI 개발자의 전망은 밝습니다. 그도 그럴 것이, 프랑스의 글로벌 컨설팅 기업 캡제미니(Capgemini)의 '생성형 AI로 가속화되는 소프트웨어' 통계 보고서의 따르면 개발 업계만 보더라도 전 세계 개발자의 절반이 AI를 사용하고 있다고 합니다.
그에 따라 2년 후에는 이 수가 더욱 늘어나 개발자의 약 85%가 업무에 생성형 AI를 사용할 것이라고 예상했고, 개발자의 전체 업무 중 25% 이상을 생성형 AI가 도맡게 될 것이라고 측정했습니다.
실제로 2025년 현재를 돌아보면, 이러한 예측이 현실화되고 있음을 뚜렷이 확인할 수 있습니다. 현재의 SW 개발자들이 미래에는 전부 '개발자'가 아닌 AI '관리자'가 될 것이라고 전망하기도 했는데요.
▶︎출처 : 2년 내 소프트웨어 개발자 85%가 생성형 AI 사용 : 캡제미니 연구
그러다 보니 AI 개발자의 전망은 앞으로 밝은 것을 넘어 불타오를 것이라는 예측이 가능합니다. 조만간 꺼질 불처럼 보이지도 않고, 나날이 늘어가기만 하는 AI 산업의 규모가 무서울 정도로 성장하는 중이니까요.
5. AI 개발자에게 필요한 핵심 역량
AI 개발자가 되기 위해서는 어떤 역량이 필요할까요? AI 개발자로 성공하기 위해서는 다양한 역량이 필요한데요. 그중에서도 가장 중요한 세 가지 핵심 역량을 살펴보겠습니다.
- 클라우드 역량 AI 시스템은 대부분 클라우드 환경에서 운영됩니다. AWS, Google Cloud, Azure와 같은 클라우드 플랫폼은 대규모 AI 모델을 훈련하고 배포하는 데 필수적이죠. 클라우드 서비스를 통해 필요한 하드웨어와 소프트웨어 자원을 효율적으로 활용하고, 필요에 따라 확장할 수 있는 능력은 AI 개발자에게 매우 중요합니다.
- 데이터 처리 및 분석 능력 AI의 성능은 데이터에 크게 좌우됩니다. 방대한 데이터를 수집하고, 정제하며 유의미한 정보를 찾아내는 게 필요해요. SQL, Pandas와 같은 도구를 활용한 데이터 전처리 능력과 데이터에서 인사이트를 도출하는 분석 능력은 AI 개발자에게 기본적으로 필요한 역량입니다.
- AI 프레임워크 공부 TensorFlow, PyTorch, Keras와 같은 AI 프레임워크는 복잡한 AI 모델을 효율적으로 구축하는 데 도움을 줍니다. 이러한 도구들의 기본 개념과 사용법을 익히고, 실제 프로젝트에 적용해 보는 경험이 중요합니다.
꾸준한 학습과 실전 경험을 쌓아가며 이러한 역량을 발전시킨다면, 빠르게 성장하는 AI 시장에서 충분한 경쟁력을 확보할 수 있을 것입니다. AI 개발자로 가는 여정을 내일배움캠프가 응원하겠습니다.
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